Adquirir y automatizar conocimientos potencian nuestra capacidad para aprender
¿Alguna vez te has preguntado cómo funciona nuestra mente? ¿Qué sucede en nuestro cerebro cuando pensamos, resolvemos problemas o aprendemos algo nuevo?
En esta entrada, te presentaré un modelo simple que nos ofrece un punto de partida para comprender estos procesos mentales.
El gran beneficio de conocer el funcionamiento de este modelo es que muestra dónde poner el foco para potenciar el rendimiento académico.
Los tres componentes del modelo de la mente
La mente opera a través de tres componentes fundamentales que interactúan entre sí: el entorno, la memoria de trabajo y la memoria a largo plazo.
- Nuestro entorno. Es la fuente de información sensorial sobre el espacio que nos rodea. Tomamos consciencia del mundo gracias a esta información que fluye a nuestra memoria de trabajo.
- La memoria de trabajo. Es donde reside la conciencia y tiene lugar el pensamiento. Su capacidad es limitada, y éste es un factor clave al que haremos referencia repetidamente.
- Memoria a largo plazo. Almacena todo nuestro conocimiento factual (datos y conceptos: Chile está en Sudamérica, la multiplicación es una suma repetida, etc.) y procedimental (procesos mentales para realizar una tarea: Atarse los zapatos, escribir, etc.). Este conocimiento permanece fuera de nuestra consciencia hasta ser necesario, momento en que se transfiere a la memoria de trabajo. Su capacidad es prácticamente ilimitada.
El arte de pensar
Pensar requiere combinar información proveniente tanto del entorno como de la memoria a largo plazo de forma novedosa.
Este proceso se lleva a cabo en la memoria de trabajo, y debido a su capacidad limitada, pensar se hace más complicado a medida que ésta se satura.
Resolviendo problemas: El rompecabezas mental
Al resolver un problema, necesitamos tres ingredientes esenciales: información del ambiente (lo que estás leyendo ahora), conocimiento almacenado en la memoria a largo plazo (el significado de las palabras) y espacio disponible en la memoria de trabajo (donde procesamos y combinamos la información).
Si falta alguno de estos, como piezas en un puzzle, el problema se torna indescifrable.
El poder del conocimiento previo
El conocimiento previo es crucial en nuestra capacidad para procesar información nueva y aprender. Facilita el proceso denominado «chunking», el cual consiste en agrupar múltiples elementos de información en un solo, liberando así espacio en la memoria de trabajo.
Para ilustrarlo, intenta recordar estas doce letras: NVT HVC 31C NNC.
Ahora, observa el mismo conjunto de letras reorganizadas en acrónimos de cadenas de televisión: TVN CHV C13 CNN
Probablemente te resulte más sencillo recordar la segunda . Este es un claro ejemplo de «chunking» en acción.
La práctica perfecciona la mente
La práctica ejerce una influencia significativa en nuestra capacidad para procesar información y aprender. Mediante la repetición, convertimos ciertos procesos mentales en automáticos, lo cual nos permite liberar espacio crucial en la memoria de trabajo para realizar tareas más complejas.
La sabiduría de los expertos
Los expertos son maestros en el arte de pensar y resolver problemas en gran medida porque han automatizado buena parte de su conocimiento y procedimientos a través de la práctica deliberada. Esto reduce las demandas sobre su memoria de trabajo.
La ventaja de los expertos no radica únicamente en la cantidad de conocimiento que poseen, sino en la calidad: es más abstracto y está mejor estructurado. Por eso, han desarrollado una capacidad intuitiva para analizar problemas complejos y encontrar soluciones con aparente facilidad.
La clave: La adquisición de conocimientos y el fortalecimiento de la memoria
En resumen, el partido del éxito académico se juega en la memoria de trabajo pero se gana en la memoria de largo plazo.
Al transferir conocimiento previo que ha sido automatizado de la memoria de largo plazo a la memoria de trabajo, liberamos “ancho de banda mental” que nos permite realizar tareas más complejas.
El objetivo principal de un estudiante debería ser adquirir conocimientos y fortalecer su memoria, pues esto es lo que determinará su capacidad de aprendizaje futuro. Esa es la clave.
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Recomendaciones bibliográficas
Fiorella, L., & Mayer, R. E. (2020). Learning as a generative activity: Eight Learning Strategies that Promote Understanding. Cambridge University Press.
Martín, H. R. (2020). ¿Cómo aprendemos?: una aproximación científica. Editorial Grao.
Willingham, D. T. (2021). Why don’t students like school?: A Cognitive Scientist Answers Questions About How the Mind Works and What It Means for the Classroom. John Wiley & Sons.
Mario Abbagliati 